Мир меняется: умные машины учатся друг у друга

В современном мире у каждого второго человека можно встретить такие гаджеты, как фитнес браслет, умные часы и многое другое для контроля здоровья. Но многие и не догадываются что в мире также используется множество датчиков например для отслеживания миграции животных, или проверки состояния сооружений.

Новые технологии развиваются очень быстро, поэтому есть теория, что через лет десять все сенсорные устройства будут связаны между собой. Благодаря этому, наша жизнь станет лучше. Датчики смогут автоматизировать процессы в разных отраслях экономики, здравоохранения и многих других.

Состав таких устройств не будет отличается от типичного:

• Память; 
• Интерфейс; 
• Батарея; 
• Микропроцессор.

Каждое устройство будет иметь свой контексте, который включает в себя геолокацию, особенности людей в этой местности и условия внешней среды.

Добавление ИИ

Если добавить к этому всему искусственный интеллект, устройства выйдут на новый уровень, улучшат свое программное обеспечение и подстроятся под окружающие факторы.

Как пример, можно рассмотреть работу обычного телефона. Человека постоянно приходится его настраивать под свои желания и потребности, изменять приложения вручную и обновлять его. Но представьте, если ваше устройство будет самостоятельно изучать ваши потребности и самостоятельно подстраиваться под Вас. Персонализацию можно было бы автоматизировать.

Для того, чтобы устройство могло сориентироваться в новой и неизвестной ему ситуации, ему могут помочь другие машины с искусственным интеллектом. Они смогут обмениваться нужной информацией и тем самым быстрее обучаться. Например, устройства, находящиеся рядом, могли бы с помощью искусственного интеллекта делится информацией.

Как пример такой совместной работы, можно привести отслеживание животных. Датчики для отслеживания крепят на животное, а для получения точной информации, искусственный интеллект может изучить особенности животного, вид, возраст и тд. При встрече животных друг с другом, устройства могут передать друг другу полученную во время наблюдения информацию.

На уровне животных — это простой пример слаженной работы устройств и искусственного интеллекта. Можно рассмотреть это все намного глобальнее. Например, устройства-датчики на мостах и дорогах при обнаружении неисправности должны передать информацию. В связи с отдаленностью или отсутствием интернета, они не могут прогнозировать риски или собирать информацию на месте. Но благодаря обмену с другими устройствами, можно решить эти проблемы.

При создании таких устройств ещё много вопросов и трудностей, но в ближайшие годы эти проблемы будут решены.